我前陣子突然意識到內衣的重要性
之前看朋友瘦了看起來瘦了10公斤一樣，但她說其實沒有她只是穿對內衣整個體型就改善了
原來還有這招!!?!?!?所以最近才考量要重新買內衣~剛好也是要換
結果發現在有賣很多機能性的內衣，可以束腹幫助拉提等等功用的
上網找評價結果發現其實有很多優秀的小牌子完全不輸有牌子的內衣
而且忠實客戶還不少耶
結果我也買了一件運動用的爆汗褲及塑身的內衣~~
一個月過後來看看效果如何
真的好期待喔
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雖然是小牌子沒有大牌子的光環【Chlansilk闕蘭絹】唯美色調頂級42針100%蠶絲內褲-301(灰)價格也便宜
其實台灣的廠商真的是很有競爭力只是沒有好好包裝而已
而且因為只有在網路上販售並沒有在實體店面所以直接回饋價格給網民
而且很多 知名購物商城加入會員以後會不定時送電子折價券，所以其實買到的價格很多時候都比標價便宜很多
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AlphaGo 對李世石“放水”？棋手說不可能！
就在輿論普遍認為李世石將會繼續敗北的時候，人機大戰的第四場，李世石出人意料地挽回瞭勝局，將比分改寫為“3:1”。
比賽開局階段，李世石始終落後於 AlphaGo，一直在被吊打。然而，第78手的時候，局勢峰回路轉，李世石下出瞭關鍵的一步，一招極其冷門下出妙手。對於這一步棋，視頻觀戰的職業棋手古力評價為“神之一手”。
隨後，AlphaGo 一連串的差手讓棋面局勢利好於李世石。在第97步，AlphaGo 再次出現低級失誤，所下白子被李世石果斷吃掉。最終，經過長達4個多小時的鏖戰之後，AlphaGo中盤認輸，李世石終於在這場人機大戰中贏回“尊嚴”之戰。
對於戲劇性的比賽結果，雷鋒網編輯的朋友圈出現瞭有多種觀點看法，其中最有代表性的一種說法是“AlphaGo 選擇性放水“。甚至還有陰謀論表示，AlphaGo 今天失利是因為被改代碼。那麼，AlphaGo 放水的可能性有多大呢？
雷鋒網(公眾號：雷鋒網)第一時間針對這一問題請教瞭圍棋界的專業人士。對此說法， 他們都表示，“可能性為零”。至於李世石第78步的落子，完全可以稱得上是載入史冊的一次妙招！
業餘圍棋5段的趙治勛（20年棋齡，並非職業9段棋手的趙治勛）表示高強度運動內衣推薦：
李世石創造瞭歷史，第78步棋沒有一定水平看都看不懂，很高的職業水準才能想得到。
棋手鮑雲對於李世石第78步下法給予瞭很高的評價：
“配得上最高評價神之一手。
AlphaGo 程序在大優局面的情況下被李世石的妙手打懵瞭，導致在隨後的20來步進入瘋狗狀態。鮑雲表示：
AlphaGo 前半盤大優，不是防水的態度。至於AlphaGo 第97步的表現可以用“瘋狗病發作”來形容。78-97步，機器應該有足夠的（時間來）緩沖調整計算出局面走勢。97確實是很“丟狗”的一步，說明算法還是有極大的問題，抗擊打能力不足，崩潰的太脆瞭”。
那麼運動背心，AlphaGo為何會出現如此明顯的異常表現？
根據Alphago原論文第一作者之一的Demis Hassabis 在賽後的總結，
“李世石下出白78後，AlphaGo自我感覺良好，在程序的“值網絡”(用於評估電腦勝率)中，誤以為勝率達到70%，直到第87步才反應過來。”
趙治勛猜測，很可能是蒙特卡洛算法本身的一個缺陷。“78步本身是盲點，（李世石）小概率的選點，很可能導致（AlphaGo）在正確率很高的算法上出現意外事件，導致出錯。”如果這一猜測成立，人類將可能找到每盤打敗阿爾法的策略。而谷歌公司，將需要很長的時間來修正這一“缺陷”問題。
出門問問ＮＬＰ工程師李理也在微信群給出瞭自己的猜測：
（如果一定要猜測）我覺得可能是開局主要靠valuenetwork，因為搜索空間太大，有可能在某些特殊的局面下出現非常差的結果。就像之前神經網絡識別圖片時也出現過很詭異的錯誤，還有人研究怎麼構造讓它識別出錯的例子。
同時，他也認為這一“詭異”問題將會比較難解決，
神經網絡打分是固定的，搜索有一定隨機性。而value network是異步的，調試也不簡單，得通宵加班找bug瞭。
PS.最新消息補充：
在賽後的記者招待會上，李世石談到瞭AlphaGo的兩個弱點：一個是AlphaGo執黑棋時似乎掙紮比較多，相較執白棋時更難贏。另一個是，當它遇到出其不意的招數時，有可能會導致失誤，未必是失誤，就是bug。
那麼問題來瞭，第5場比賽，各位怎麼看？是李世石再下一城還是AlphaGo 4:1 榮耀收關？
雷鋒網原創文章，未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。
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